Skomi y PostHog

No se almacena nada en el dispositivo del visitante, de serie. PostHog usa cookies salvo que se active el modo sin cookies, y cuando se activa, identifica a los visitantes con un hash diario del lado del servidor, que es la misma técnica que usa Skomi. La diferencia es hacia dónde apunta el valor por defecto, y un valor por defecto es lo que conserva la mayoría de las instalaciones.

No hay primero un proyecto de instrumentación. PostHog recompensa a un equipo que modela sus eventos con cuidado, y depende de que lo haga. Las páginas vistas, las fuentes, los objetivos y los embudos de Skomi funcionan desde un script sin nada nombrado de antemano.

Es algo más pequeño de llevar. La amplitud de PostHog es real y es también superficie: más productos, más ajustes, más que configurar y que mantener configurado.

Es de código abierto y Skomi no. Con licencia MIT, y lo puedes alojar tú, con la salvedad que PostHog declara claramente, que los despliegues autoalojados están oficialmente sin soporte y no tienen plan de soporte de pago. Si el código inspeccionable importa, este es el único producto de aquí que lo responde del todo.

Banderas de funcionalidad y experimentos, que Skomi no tiene ninguno. Publicar detrás de una bandera y medir el resultado en la misma herramienta es una ventaja real, y no es un hueco que Skomi tenga intención de cerrar.

Encuestas, seguimiento de errores, un almacén de datos. Cada uno es un producto que Skomi no tiene. Si de otro modo comprarías tres herramientas, que PostHog sustituya a las tres es un argumento más fuerte que cualquier otro de esta página.

Una capa gratuita de la que la mayoría de los equipos no sale nunca. Lo bastante generosa como para que el precio simplemente no sea el factor decisivo para muchas empresas.

Elige PostHog si quieres código abierto, banderas de funcionalidad y experimentos, analítica de producto profunda, o una plataforma que cubra mucho más que medir.

Elige Skomi si quieres medición de sitios y aplicaciones que no necesite banner de consentimiento de serie, sin modelar eventos antes del primer número útil, y una factura que cubra analítica, comportamiento y opiniones.