Skomi und PostHog

Auf dem Gerät des Besuchers wird ab Werk nichts gespeichert. PostHog nutzt Cookies, solange der cookielose Modus nicht eingeschaltet ist, und wenn er es ist, erkennt es Besucher über einen täglichen serverseitigen Hash, dieselbe Technik, die Skomi nutzt. Der Unterschied ist, wohin die Voreinstellung zeigt, und eine Voreinstellung ist das, was die meisten Installationen behalten.

Es gibt kein Instrumentierungsprojekt vorweg. PostHog belohnt ein Team, das seine Ereignisse sorgfältig modelliert, und es hängt davon ab. Skomis Seitenaufrufe, Quellen, Ziele und Trichter funktionieren aus einem Skript, ohne dass vorher etwas benannt wird.

Es ist eine kleinere Sache im Betrieb. PostHogs Breite ist echt, und sie ist auch Oberfläche: mehr Produkte, mehr Einstellungen, mehr zu konfigurieren und konfiguriert zu halten.

Es ist quelloffen und Skomi nicht. MIT-lizenziert, und Sie können es selbst betreiben, mit dem Vorbehalt, den PostHog deutlich ausspricht, dass selbst betriebene Installationen offiziell nicht unterstützt werden und keinen bezahlten Supporttarif bekommen. Wenn einsehbarer Code zählt, ist das hier das einzige Produkt, das das vollständig beantwortet.

Feature-Flags und Experimente, die Skomi überhaupt nicht hat. Hinter einem Flag auszuliefern und den Unterschied im selben Werkzeug zu messen ist ein echter Vorteil, und es ist keine Lücke, die Skomi zu schließen beabsichtigt.

Umfragen, Fehlerverfolgung, ein Data Warehouse. Jedes davon ein Produkt, das Skomi nicht hat. Wenn Sie sonst drei Werkzeuge kaufen würden, ist PostHog als Ersatz für alle drei ein stärkeres Argument als alles andere auf dieser Seite.

Eine kostenlose Stufe, die die meisten Teams nie verlassen. Großzügig genug, dass der Preis für viele Unternehmen schlicht nicht den Ausschlag gibt.

Wählen Sie PostHog, wenn Sie Quelloffenheit, Feature-Flags und Experimente, tiefgehende Produkt-Analytics oder eine Plattform wollen, die weit mehr als Messung abdeckt.

Wählen Sie Skomi, wenn Sie Website- und App-Messung wollen, die ab Werk kein Einwilligungsbanner braucht, keine Ereignismodellierung vor der ersten nützlichen Zahl, und eine Rechnung, die Analytics, Verhalten und Feedback abdeckt.