Cas d'usage

Surveiller un jour de lancement

Vous livrez à neuf heures. La question des heures qui suivent n'est pas « comment s'est passé le trimestre » mais « est-ce que ça marche », et c'est une autre question avec un autre instrument.

La situation

Un jour normal, personne n'a besoin de regarder l'analytics. Un jour de lancement, tout le monde en a besoin, et les rapports conçus pour des mois n'ont pas la bonne forme. Le temps qu'un chiffre quotidien ait un sens, le moment de réagir est passé.

L'autre moitié du problème est qu'un lancement attire une attention que vous n'avez pas demandée, et qu'une partie du trafic qui arrive n'est pas humaine.

Comment cela se fait

1. Ouvrez la vue en direct. Les sites et les applications en ont chacun une. Elle répond à « est-ce que quelque chose arrive, tout court », qui est la première chose qui tourne mal et la plus rapide à écarter.

2. Montez l'échantillon d'enregistrements, brièvement. Un lancement est exactement le moment où le coût supplémentaire en vaut la peine, et exactement le moment où une nouvelle page rencontre des gens qui ne l'ont jamais vue. Redescendez ensuite.

3. Surveillez la stabilité, s'il s'agit d'une application. Le taux sans plantage pour la nouvelle version seule, pas en total.

4. Attendez-vous au bruit, et agissez sur l'alerte. Un identifiant de site est public : n'importe qui peut lui envoyer des relevés. Skomi signale une adresse envoyant un volume invraisemblable et vous remet le seul fait dont vous avez besoin pour l'exclure.

5. Écrivez la journée. Une annotation maintenant évite une dispute dans trois mois.

Où cela s'arrête

C'est de la mesure, pas de la supervision. Rien ici ne vous réveille à deux heures du matin, et rien de tout cela n'est de la supervision de disponibilité. Si le site est à terre, Skomi ne voit aucun trafic et vous non plus, ce qui n'est pas une alerte.

Le temps réel n'est pas une tendance. Les données apparaissent en quelques secondes ; le sens met plus longtemps. Une première heure calme est normale et ne dit presque rien. Voir combien de temps avant que l'analytics vous dise quelque chose.

Un enregistrement commencé aujourd'hui rate hier. Monter l'échantillon le matin d'un lancement vous donne le lancement, pas la semaine d'avant.