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Des textes sur la mesure honnête d'un site : ce que signifient les chiffres, lesquels vous mentent, et quoi y faire.
- De l'analytics sans bandeau de cookies
Quand l'analytics d'un site a besoin d'un consentement, quand elle n'en a pas besoin, et pourquoi stocker un identifiant dans localStorage compte comme un cookie au regard des règles ePrivacy.
- Google Analytics est-il légal dans l'UE ?
Ce que les décisions des autorités de protection des données ont réellement dit, ce que le Data Privacy Framework a changé, et ce qui doit encore être vrai pour qu'une installation GA4 soit défendable.
- Quand le revenu de votre analytics ne correspond pas à vos commandes
Pourquoi le revenu de votre analytics est en désaccord avec votre base de commandes, classées selon la fréquence à laquelle chaque cause est la vraie, et comment les distinguer.
- Mesurer une application et un site au même endroit
Ce qui va réellement de travers quand une application mobile et un site sont mesurés par deux outils différents, et ce qui doit être vrai pour qu'un seul outil couvre les deux.
- Analytics auto-hébergée ou hébergée
Ce que coûte réellement de faire tourner sa propre analytics une fois l'installation faite, quand c'est manifestement la bonne réponse, et quand l'option hébergée l'emporte.
- Combien de temps garder les données d'analytics
Comment choisir une durée de conservation à partir des rapports que vous ouvrez vraiment, ce que le RGPD exige, et pourquoi le réglage par défaut de la plupart des outils est plus court que vous ne le pensez.
- Ce que le taux de rebond mesure réellement
Pourquoi un taux de rebond élevé n'est pas automatiquement mauvais, pourquoi GA4 a changé la définition, et comment distinguer un visiteur satisfait d'un visiteur déçu.
- Le trafic direct n'est pas une source de trafic
Direct est l'endroit où l'analytics range les visites qu'elle n'a pas pu attribuer. Voici ce qu'il y a réellement dans ce panier, et comment en récupérer l'essentiel.
- Quand votre analytics vous montre une estimation
L'échantillonnage, la modélisation et le seuillage remplacent tous des comptes par des estimations. Comment savoir lequel votre outil pratique, et quand cela compte.
- Pourquoi les clics payants apparaissent comme du trafic organique
Un clic publicitaire non étiqueté est identique à un clic organique dans le référent. Voici pourquoi, ce que cela fait à votre coût par acquisition, et la solution.
- Pourquoi votre carte de chaleur et votre analytics ne concordent pas
Une carte de chaleur qui compte moins de visites que vos pages vues n'est pas cassée. Quatre raisons pour lesquelles les deux sont mesurées différemment, et quel chiffre croire pour quoi.
- Quand vous avez besoin des enregistrements de session, et quand non
Les enregistrements répondent à des questions auxquelles compter ne peut pas répondre, et ils coûtent plus cher que tout le reste de ce que vous collectez. Petit guide pour les activer pour une raison et les désactiver ensuite.
- Recueillir les retours des visiteurs sans outil d'enquêtes
Ce à quoi un widget de retours répond et qu'une enquête ne fait pas, pourquoi ancrer un commentaire à une page compte, et où un widget cesse d'être le bon instrument.
- Repérer une mauvaise version dans les chiffres de votre application
Pourquoi la version d'une application doit figurer sur chaque écran et chaque erreur, ce qu'un taux sans plantage dit et ne dit pas, et comment dater une livraison sur le graphique.
- Vous faut-il trois outils d'analytics ?
La plupart des équipes finissent avec un outil pour le trafic, un pour le comportement et un pour les retours. Ce que cela coûte réellement, et les cas où c'est encore la bonne réponse.
- Changer d'analytics sans perdre votre historique
Vous ne pouvez pas importer des années de trafic dans un nouvel outil et obtenir les mêmes chiffres. Quoi exporter, combien de temps faire tourner les deux, et quelles comparaisons survivent au changement.
- Pourquoi votre trafic a chuté du jour au lendemain
Une chute soudaine n'est presque jamais une chute soudaine du nombre de visiteurs. Neuf causes dans l'ordre où il vaut la peine de les vérifier, en commençant par celles dont vous êtes l'auteur.
- Pourquoi deux outils d'analytics ne concordent jamais
Faire tourner deux outils côte à côte donne toujours deux réponses. Sept raisons pour lesquelles ils diffèrent par construction, et comment distinguer un écart attendu d'une installation cassée.
- Pourquoi Search Console et votre analytics ne concordent pas
L'un compte des clics dans une page de résultats, l'autre compte des arrivées sur votre site. Six raisons pour lesquelles l'écart est attendu, et ce dont chaque outil fait réellement autorité.
- Au bout de combien de temps l'analytics vous dit quelque chose
Un site neuf produit des chiffres tout de suite et ne répond presque à rien pendant des semaines. Ce qui est lisible dès le premier jour, ce qui demande un mois, et ce qui demande un an.
- Les cartes de chaleur et les enregistrements de session exigent-ils un consentement ?
Le rejeu de session soulève deux questions juridiques distinctes, et la plupart des outils n'en traitent qu'une. Ce que le stockage, le masquage et une base légale ont chacun à y voir.
- L'analytics d'application sans Firebase
Ce que vous perdez et ce que vous gagnez réellement en retirant Google Analytics for Firebase d'une application, y compris la pièce qu'il faut garder, et celles que rien d'autre ne remplace.
- Trois façons dont ClickHouse nous a donné le mauvais chiffre
Des états d'agrégat qui ne sont pas des nombres, une moyenne sur rien qui n'est pas nulle, et une table qu'il faut lire avec FINAL. Trois mauvaises réponses silencieuses et ce qu'elles ont coûté.
- Concevoir des outils MCP qu'un modèle ne lira pas de travers
Six décisions dans un serveur MCP d'analytics, et ce contre quoi chacune se défend, y compris pourquoi une panne renvoie une erreur plutôt que des zéros.