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Wann Website-Analytics eine Einwilligung braucht, wann nicht, und warum eine Kennung im localStorage nach den ePrivacy-Regeln genauso zählt wie ein Cookie.

Was die Datenschutzentscheidungen tatsächlich gesagt haben, was das Data Privacy Framework geändert hat, und was für einen vertretbaren GA4-Einsatz weiterhin zutreffen muss.

Warum der Umsatz in Ihrer Analytics Ihrer Bestelldatenbank widerspricht, geordnet danach, wie oft jede Ursache die echte ist, und wie Sie sie auseinanderhalten.

Was tatsächlich schiefgeht, wenn eine mobile App und eine Website von zwei verschiedenen Werkzeugen gemessen werden, und was zutreffen muss, damit ein Werkzeug beide abdeckt.

Was der eigene Betrieb einer Analytics tatsächlich kostet, sobald die Installation steht, wann er klar die richtige Antwort ist, und wann die gehostete Möglichkeit gewinnt.

Wie Sie eine Aufbewahrungsfrist aus den Berichten wählen, die Sie tatsächlich abrufen, was die DSGVO verlangt, und warum die Voreinstellung in den meisten Werkzeugen kürzer ist, als Sie denken.

Warum eine hohe Absprungrate nicht automatisch schlecht ist, warum GA4 die Definition geändert hat, und wie Sie einen zufriedenen Besucher von einem enttäuschten unterscheiden.

Direkt ist der Ort, an den Analytics Besuche legt, die sie nicht zuordnen konnte. Was tatsächlich in diesem Eimer liegt, und wie Sie das meiste davon zurückbekommen.

Stichproben, Modellierung und Schwellenwerte ersetzen Zählungen alle durch Schätzungen. Wie Sie erkennen, was Ihr Werkzeug tut, und wann es darauf ankommt.

Ein ungekennzeichneter Anzeigenklick sieht in der Verweisquelle genauso aus wie ein organischer. Warum das so ist, was es Ihren gemeldeten Akquisekosten antut, und die Behebung.

Eine Heatmap, die weniger Besuche zählt als Ihre Seitenaufrufe, ist nicht kaputt. Vier Gründe, warum beide verschieden gemessen werden, und welcher Zahl Sie wofür trauen sollten.

Aufzeichnungen beantworten Fragen, die Zählen nicht beantworten kann, und sie kosten mehr als alles andere, was Sie erheben. Eine kurze Anleitung, sie mit Grund einzuschalten und wieder aus.

Was ein Feedback-Widget beantwortet, was eine Umfrage nicht beantwortet, warum es zählt, einen Kommentar an eine Seite zu binden, und wo ein Widget aufhört, das richtige Werkzeug zu sein.

Warum die Version einer App an jedem Bildschirm und jedem Fehler hängen muss, was eine absturzfreie Rate sagt und was nicht, und wie Sie ein Release im Diagramm datieren.

Die meisten Teams landen bei einem Werkzeug für Verkehr, einem für Verhalten und einem für Feedback. Was das tatsächlich kostet, und die Fälle, in denen es weiterhin die richtige Antwort ist.

Sie können nicht Jahre an Verkehr in ein neues Werkzeug importieren und dieselben Zahlen bekommen. Was zu exportieren ist, wie lange Sie beide laufen lassen, und welche Vergleiche den Umzug überstehen.

Ein plötzlicher Einbruch ist fast nie ein plötzlicher Einbruch an Besuchern. Neun Ursachen in der Reihenfolge, in der sie zu prüfen lohnen, beginnend mit den selbstgemachten.

Zwei Werkzeuge nebeneinander liefern immer zwei Antworten. Sieben Gründe, aus denen sie sich planmäßig unterscheiden, und wie Sie eine erwartete Lücke von einer kaputten Installation unterscheiden.

Das eine zählt Klicks in einer Ergebnisseite, das andere Ankünfte auf Ihrer Website. Sechs Gründe, warum die Lücke zu erwarten ist, und wofür jedes Werkzeug tatsächlich die Autorität ist.

Eine neue Website liefert sofort Zahlen und beantwortet wochenlang fast nichts. Was am ersten Tag lesbar ist, was einen Monat braucht und was ein Jahr.

Session Replay wirft zwei getrennte Rechtsfragen auf, und die meisten Werkzeuge beantworten nur eine. Was Speicherung, Maskierung und eine Rechtsgrundlage jeweils damit zu tun haben.

Was Sie tatsächlich aufgeben und gewinnen, wenn Sie Google Analytics for Firebase aus einer App nehmen, samt dem Stück, das Sie behalten sollten, und dem, das nichts ersetzt.

Aggregatzustände, die keine Zahlen sind, ein Mittelwert über nichts, der nicht null ist, und eine Tabelle, die man mit FINAL lesen muss. Drei leise falsche Antworten und was sie gekostet haben.

Sechs Entscheidungen in einem Analytics-MCP-Server und wogegen jede sich wehrt, einschließlich der Frage, warum eine Störung einen Fehler zurückgibt und keine Nullen.