Setzen Sie zwei Analytics-Werkzeuge auf eine Website, und sie werden uneinig sein, meist um zehn bis dreißig Prozent. Das ist kein Fehler in einem von beiden. Sie messen mit unterschiedlichen Definitionen.
Sie bestimmen einen Besuch verschieden
Die meisten Werkzeuge beenden eine Sitzung nach einer Zeit ohne Aktivität, und diese Zeit ist eine Entscheidung. Eine andere Zeitgrenze ist eine andere Zahl von Sitzungen aus demselben Verkehr, und jede Kennzahl je Sitzung bewegt sich mit ihr.
Manche beginnen eine Sitzung außerdem um Mitternacht neu, oder wenn die Kampagne wechselt. Zwei dieser Regeln machen aus einem Nachmittag zwei Sitzungszahlen.
Sie filtern Bots verschieden
Jedes Werkzeug entfernt automatisierten Verkehr, und keines entfernt dieselbe Menge. Eines veröffentlicht seine Liste, ein anderes behandelt sie als Betriebsgeheimnis, ein drittes kennzeichnet statt zu verwerfen.
Das ist meist die größte einzelne Ursache, und sie ist unsichtbar: Kein Dashboard zeigt Ihnen, was es beschlossen hat, Ihnen nicht zu zeigen.
Eines von beiden wird blockiert
Blocker behandeln nicht jede Analytics gleich. Ein Werkzeug auf einer breit blockierten Domain verliert Besuche, die ein weniger bekanntes behält, in einem Anteil, der je nach Publikum enorm schwankt: eine Website für Entwickler und eine für Endkunden sind hier nicht vergleichbar.
Sie stehen in verschiedenen Zeitzonen
Ein „Tag" ist eine Grenze, die jemand gewählt hat. Wenn ein Werkzeug in UTC berichtet und das andere in Ihrer Zone, ist jede Tageszahl ein anderer Ausschnitt, und die Lücke ist in den Stunden um Mitternacht am größten.
Sie zählen Seitenaufrufe zu verschiedenen Zeitpunkten
Beim Laden, beim Darstellen, oder nach einer Verzögerung, um Absprünge herauszufiltern. Auf einer langsamen Verbindung sind das spürbar unterschiedliche Grundgesamtheiten.
Eines von beiden bildet Stichproben
Manche Werkzeuge schätzen oberhalb einer Mengenschwelle, und manche tun es nur in bestimmten Berichten. Siehe wann Analytics-Daten aus Stichproben stammen; es lohnt zu wissen, welche Ihrer Zahlen gezählt und welche geschlossen sind.
Sie ordnen verschieden zu
Letzter Klick, erster Klick, ein Rückblickfenster von dreißig Tagen oder von neunzig. Zwei Werkzeuge mit unterschiedlicher Zuordnung geben eine Konversion an zwei verschiedene Quellen, und beide sind in sich schlüssig.
Eine normale Lücke von einer kaputten Installation unterscheiden
Eine Lücke, die im Verhältnis stabil ist (ein Werkzeug durchgehend 15 % unter dem anderen, über Seiten und Tage hinweg), ist definitorisch. Leben Sie damit und wählen Sie eines als Ihre maßgebliche Zahl.
Eine Lücke, die ihre Form ändert, ist ein Fehler: Sie taucht plötzlich auf oder betrifft eine Seite, einen Browser oder ein Land. Das lohnt eine Untersuchung; siehe warum Ihr Verkehr über Nacht eingebrochen ist.
Wählen Sie eines, das recht hat
Der Fehler ist, sie in Einklang bringen zu wollen. Wählen Sie das Werkzeug, aus dem Ihre Entscheidungen kommen, nehmen Sie das andere nur zur Gegenprobe der Richtung, und setzen Sie nie beide Zahlen in denselben Bericht.
Wenn Sie die Definitionen wollen, nach denen Skomi zählt: Sie sind aufgeschrieben statt vorausgesetzt. Besuch, Besucher und Seitenaufruf sagen jeweils, was sie einschließen und was nicht. Die Analytics-Seite wendet sie durchgehend an, und die Vergleichsseiten stellen die Werkzeuge Zeile für Zeile nebeneinander.
Verwandt: wann Analytics-Daten aus Stichproben stammen, warum Search Console und Analytics uneinig sind und Analytics wechseln, ohne Ihre Historie zu verlieren.