Analytics beginnt in dem Moment zu arbeiten, in dem das Tag live ist. Nützlich wird sie erheblich später, und zu wissen, was was ist, erspart eine Menge vergeudeter Entscheidungen.

Tag eins - Funktioniert es?

Die einzige ehrliche Frage am ersten Tag. Öffnen Sie Ihre eigene Website, sehen Sie den Besuch erscheinen, vergewissern Sie sich, dass die Seiten, an denen Ihnen liegt, unter den Pfaden aufgezeichnet werden, die Sie erwarten.

Dann hören Sie auf hinzusehen. Nichts sonst auf dem Dashboard bedeutet bisher etwas.

Die erste Woche - Form, nicht Größe

Lesbar ist die Struktur: welche Seiten in Ihrem Verkehr überhaupt vorkommen, ob Ihre Einstiegsseiten die sind, die Sie erwartet haben, ob etwas Offensichtliches fehlt oder doppelt ist.

Nicht lesbar ist jeder Vergleich. Bei kleinen Zahlen sieht gewöhnliche Schwankung wie ein Trend aus: zwölf Besuche gegen acht sind keine Verbesserung um fünfzig Prozent, das sind vier Menschen.

Ein Monat - Ihre ersten echten Zahlen

Nach etwa einem Monat werden drei Dinge lesbar:

  • Die Kanalmischung. Woher Verkehr kommt, ist lange vor seiner Menge stabil.
  • Ihre wichtigsten Seiten. Die Rangfolge setzt sich weit vor den Zahlen.
  • Offensichtliche Defekte. Eine Seite, die niemand erreicht, ein Formular, das niemand abschließt.

Raten (Absprungrate, Konversionsrate) brauchen genug Besuche je Seite, nicht genug Besuche insgesamt. Eine Website mit 500 Besuchen, verteilt auf 200 Seiten, hat überhaupt keine lesbare Rate je Seite.

Ein Quartal - Vergleiche

Jetzt bedeutet Woche gegen Woche etwas, und Sie können anfangen, Veränderungen dem zuzuschreiben, was Sie getan haben, vorausgesetzt, Sie haben aufgeschrieben, was Sie getan haben. Eine Anmerkung am Tag einer Änderung ist mehr wert als jede Menge zusätzlicher Daten.

Ein Jahr - Saisonalität

Erst ein Jahr gibt Ihnen den einen Vergleich, auf dem die meisten Unternehmen tatsächlich laufen: dieser Zeitraum gegen denselben Zeitraum im Vorjahr. Bis dahin fehlt jedem „der Verkehr geht zurück" seine wichtigste Kontrolle.

Das ist auch das Argument dafür, die Historie länger zu behalten, als es nützlich scheint. Das Jahr, in dem Sie sie wollen, ist das Jahr, in dem Sie sie nicht erhoben haben.

Was in der Zwischenzeit zu tun ist

Achten Sie auf die Dinge, die keine Menge brauchen: Ist das Tag auf jeder Seite, feuern die Ziele, sehen die Pfade richtig aus, funktioniert der Konversionsweg, wenn Sie ihn selbst abgehen?

Bringen Sie die Messung in Ordnung, solange der Verkehr klein ist. Das ist weit leichter, als es später zu reparieren, und Sie werden nur dieses eine Mal so wenig Daten haben.

Nichts davon ist ein Grund, mit der Installation zu warten. Ein Besuch bedeutet an Tag eins dasselbe wie in Monat sechs, die frühen Zahlen sind also nicht falsch; es sind bloß zu wenige, um ein Argument zu tragen. Die Analytics-Seite zeigt, was sich ansammelt.

Verwandt: was die Absprungrate tatsächlich misst, wie lange Analytics-Daten aufzubewahren sind und das Snippet installieren.