Analytics beginnt in dem Moment zu arbeiten, in dem das Tag live ist. Nützlich wird sie erheblich später, und zu wissen, was was ist, erspart eine Menge vergeudeter Entscheidungen.

Tag eins: Funktioniert es?

Die einzige ehrliche Frage am ersten Tag. Öffnen Sie Ihre eigene Website, sehen Sie zu, wie der Besuch erscheint, vergewissern Sie sich, dass die Seiten, auf die es Ihnen ankommt, unter den Pfaden aufgezeichnet werden, die Sie erwarten.

Dann hören Sie auf hinzusehen. Alles andere auf dem Dashboard sagt noch nichts aus.

Die erste Woche: Form, nicht Größe

Lesbar ist die Struktur: welche Seiten in Ihrem Verkehr überhaupt vorkommen, ob Ihre Einstiegsseiten die sind, die Sie erwartet haben, ob etwas Offensichtliches fehlt oder doppelt ist.

Nicht lesbar ist jeder Vergleich. Bei kleinen Zahlen sieht gewöhnliche Schwankung wie ein Trend aus: zwölf Besuche gegen acht sind keine Verbesserung um fünfzig Prozent, das sind vier Menschen.

Ein Monat: Ihre ersten echten Zahlen

Nach etwa einem Monat werden drei Dinge lesbar:

  • Der Kanal-Mix. Woher Verkehr kommt, ist lange vor seiner Menge stabil.
  • Ihre wichtigsten Seiten. Die Rangfolge steht lange vor den Zahlen fest.
  • Offensichtliche Defekte. Eine Seite, die niemand erreicht, ein Formular, das niemand abschließt.

Raten (Absprungrate, Konversionsrate) brauchen genug Besuche je Seite, nicht genug Besuche insgesamt. Eine Website mit 500 Besuchen, verteilt auf 200 Seiten, hat überhaupt keine lesbare Rate je Seite.

Ein Quartal: Vergleiche

Jetzt sagt der Vergleich von Woche zu Woche etwas aus, und Sie können anfangen, Veränderungen dem zuzuschreiben, was Sie getan haben, vorausgesetzt, Sie haben aufgeschrieben, was Sie getan haben. Eine Notiz am Tag einer Änderung ist mehr wert als jede Menge zusätzlicher Daten.

Ein Jahr: Saisonalität

Erst ein Jahr gibt Ihnen den einen Vergleich, mit dem die meisten Unternehmen tatsächlich arbeiten: dieser Zeitraum gegen denselben Zeitraum im Vorjahr. Bis dahin fehlt jedem „der Verkehr geht zurück" seine wichtigste Vergleichsgröße.

Das ist auch das Argument dafür, die Historie länger zu behalten, als es nützlich scheint. Das Jahr, in dem Sie sie brauchen, ist das Jahr, in dem Sie sie nicht erhoben haben.

Was in der Zwischenzeit zu tun ist

Achten Sie auf die Dinge, die keine großen Mengen brauchen: Ist das Tag auf jeder Seite, lösen die Ziele aus, sehen die Pfade richtig aus, funktioniert der Konversionsweg, wenn Sie ihn selbst durchlaufen?

Bringen Sie die Messung in Ordnung, solange der Verkehr gering ist. Das ist weit leichter, als es später zu reparieren, und Sie werden nur dieses eine Mal so wenig Daten haben.

Nichts davon ist ein Grund, mit der Installation zu warten. Ein Besuch bedeutet an Tag eins dasselbe wie in Monat sechs, die frühen Zahlen sind also nicht falsch; es sind bloß zu wenige, um ein Argument zu tragen. Die Analytics-Seite zeigt, was sich ansammelt.

Verwandt: was die Absprungrate tatsächlich misst, wie lange Analytics-Daten aufzubewahren sind und das Snippet installieren.